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可视化数据集分析结果

脚本 tools/analysis_tools/dataset_analysis.py 能够帮助用户得到四种功能的结果图，并将图片保存到当前运行目录下的 dataset_analysis 文件夹中。

关于该脚本的功能的说明：

通过 main() 的数据准备，得到每个子函数所需要的数据。

功能一：显示类别和 bbox 实例个数的分布图，通过子函数 show_bbox_num 生成。

功能二：显示类别和 bbox 实例宽、高的分布图，通过子函数 show_bbox_wh 生成。

功能三：显示类别和 bbox 实例宽/高比例的分布图，通过子函数 show_bbox_wh_ratio 生成。

功能四：基于面积规则下，显示类别和 bbox 实例面积的分布图，通过子函数 show_bbox_area 生成。

打印列表显示，通过脚本中子函数 show_class_list 和 show_data_list 生成。

python tools/analysis_tools/dataset_analysis.py ${CONFIG} \
                                                [-h] \
                                                [--val-dataset ${TYPE}] \
                                                [--class-name ${CLASS_NAME}] \
                                                [--area-rule ${AREA_RULE}] \
                                                [--func ${FUNC}] \
                                                [--out-dir ${OUT_DIR}]

例子：

  1. 使用 config 文件 configs/yolov5/voc/yolov5_s-v61_fast_1xb64-50e_voc.py 分析数据集，其中默认设置:数据加载类型为 train_dataset ，面积规则设置为 [0,32,96,1e5] ,生成包含所有类的结果图并将图片保存到当前运行目录下 ./dataset_analysis 文件夹中：

python tools/analysis_tools/dataset_analysis.py configs/yolov5/voc/yolov5_s-v61_fast_1xb64-50e_voc.py

  1. 使用 config 文件 configs/yolov5/voc/yolov5_s-v61_fast_1xb64-50e_voc.py 分析数据集，通过 --val-dataset 设置将数据加载类型由默认的 train_dataset 改为 val_dataset：

python tools/analysis_tools/dataset_analysis.py configs/yolov5/voc/yolov5_s-v61_fast_1xb64-50e_voc.py \
                                               --val-dataset

  1. 使用 config 文件 configs/yolov5/voc/yolov5_s-v61_fast_1xb64-50e_voc.py 分析数据集，通过 --class-name 设置将生成所有类改为特定类显示，以显示 person 为例：

python tools/analysis_tools/dataset_analysis.py configs/yolov5/voc/yolov5_s-v61_fast_1xb64-50e_voc.py \
                                               --class-name person

  1. 使用 config 文件 configs/yolov5/voc/yolov5_s-v61_fast_1xb64-50e_voc.py 分析数据集，通过 --area-rule 重新定义面积规则，以 30 70 125 为例,面积规则变为 [0,30,70,125,1e5]：

python tools/analysis_tools/dataset_analysis.py configs/yolov5/voc/yolov5_s-v61_fast_1xb64-50e_voc.py \
                                               --area-rule 30 70 125

  1. 使用 config 文件 configs/yolov5/voc/yolov5_s-v61_fast_1xb64-50e_voc.py 分析数据集，通过 --func 设置，将显示四个功能效果图改为只显示 功能一 为例：

python tools/analysis_tools/dataset_analysis.py configs/yolov5/voc/yolov5_s-v61_fast_1xb64-50e_voc.py \
                                               --func show_bbox_num

  1. 使用 config 文件 configs/yolov5/voc/yolov5_s-v61_fast_1xb64-50e_voc.py 分析数据集，通过 --out-dir 设置修改图片保存地址，以 work_dirs/dataset_analysis 地址为例：

python tools/analysis_tools/dataset_analysis.py configs/yolov5/voc/yolov5_s-v61_fast_1xb64-50e_voc.py \
                                               --out-dir work_dirs/dataset_analysis